Moving Average Code In R

Médias móveis em R No meu melhor conhecimento, R não possui uma função incorporada para calcular as médias móveis. Usando a função de filtro, no entanto, podemos escrever uma função curta para médias móveis: podemos usar a função em qualquer dado: mav (dados) ou mav (dados, 11) se quisermos especificar um número diferente de pontos de dados Do que o traçado padrão 5 funciona como esperado: plot (mav (data)). Além do número de pontos de dados sobre os quais a média, também podemos alterar o argumento dos lados das funções de filtro: sides2 usa ambos os lados, sides1 usa apenas valores passados. Compartilhe isso: Publique navegação Comentário navegação Comentário navegação Análise da série Horma e suas aplicações: com exemplos R Este é o site para a segunda edição do texto e não é mais mantido. Siga este link se você estiver procurando pelo site da 4ª edição. Código R usado no texto (Capítulos 1-5) Tudo o que você vê em uma caixa abaixo é código R. Você pode copiar e colar qualquer linha (ou múltiplas linhas) em R. Verifique se os arquivos de dados estão no diretório mydata (ou altere o código de acordo). O código R para o Capítulo 6 tem sua própria página e também temos algum código para o Capítulo 7. Melhoramos, corrigimos ou simplificamos alguns dos códigos abaixo, então há alguns casos em que o código aqui difere ligeiramente do que está no texto . Exemplo 1.1 Exemplo 1.5 Exemplo 1.3 Exemplo 1.7 Exemplo 1.5 Exemplo 1.10 Exemplo 1.11 Exemplo 1.12 Exemplo 1.24 Exemplo 1.25 Não é necessário ler novamente os dados se você já o fez para o Exemplo 1.5 e salvou o seu espaço de trabalho. Isso vale para o resto dos exemplos. Digite objetos () para ver uma lista de seus objetos. Exemplo 2.1 Exemplo 2.2 Exemplos 2.3 e 2.4 Exemplo 2.6 Você pode baixar uma função chamada lag. plot2 que fará a segunda parte deste exemplo aqui. Exemplo 2.8 Exemplo 2.10 Exemplo 2.11 Exemplo 2.12 Exemplo 3.1 Exemplo 3.3 Exemplo 3.9 Exemplo 3.10 Exemplo 3.14 Exemplo 3.16 Exemplo 3.26 Exemplo 3.29 Exemplo 3.33 Exemplo 3.35 Exemplo 3.36 Exemplo 3.37 Exemplo 3.39 Exemplo 3.41 Exemplo 3.43 Exemplo 4.1 Exemplo 4.2 Exemplo 4.7 Exemplo 4.9 Exemplo 4.10 Exemplo 4.11 Exemplo 4.12 Exemplo 4.13 Exemplo 4.16 Exemplo 4.17 Exemplo 4.19 Exemplo 4.20 Exemplo 4.21 Exemplo 4.22 Os Exemplos 4.23 e 4.24 Doug Wiens, Universidade de Alberta, contribuíram com o código R para estes exemplos. Exemplo 5.1 Exemplo 5.3 NB: O código para os Exemplos 5.3 e 5.4 é ligeiramente diferente do que está em texto porque o pacote tseries mudou. Além disso, pode ser possível ajustar a média ARMA simultânea e os modelos de variância GARCH usando garchFit () da embalagem fSeries. Infelizmente, não consegui-lo funcionar com este exemplo (não que eu tentei muito). Exemplo 5.4 Exemplo 5.7 Este código não aparece no texto onde os resultados foram obtidos usando ASTSA. Aqui usamos gls () do pacote nlme. Os erros do gls cabem, digamos e (t), são da forma e (t) .3848530 e (t-1) .4326282 e (t-2) w (t). A declaração do filtro fica no w (t), que deve ser branco. Exemplos 5.9 e 5.10Im não é certo da solução correta, porém, uma vez que a soma da média de cada amostra introduziria uma quantidade razoável de erro de arredondamento. Hmm. Eu me pergunto se separar a parte fracionária de toda a parte ajudaria. Divida toda a parte de cada número pela contagem. Mantenha três somas correntes: 1) A média das partes inteiras, 2) O restante de cada divisão, e 3) A parte fracionada de cada número. Cada vez que a parte inteira de um número é dividida, o resultado da peça inteira é adicionado à soma de execução média e o restante é adicionado ao restante da soma de execução. Quando a soma de execução restante obtém um valor maior ou igual à contagem, é dividido pela contagem com o resultado da parte inteira adicionado à soma de execução média e o restante adicionado à soma de execução restante. Além disso, em cada cálculo, a parte fracionada é adicionada à soma de rotura fracionada. Quando a média é concluída, a soma de execução restante é dividida pela contagem e o resultado é adicionado à soma de execução média como um número flutuante. Por exemplo: agora o que fazer com a soma de execução fracionada. O perigo de transbordar é muito menos provável aqui, embora ainda seja possível, de modo que uma maneira de lidar com isso seria dividir a soma de execução fracionada pela contagem no final e adicioná-la ao nosso resultado: uma alternativa seria verificar a operação fracionada Somar em cada cálculo para ver se é maior ou igual a contar. Quando isso acontece, faça o mesmo que fazemos com a soma de execução restante. Excelente Jomit Vaghela 6-Mar-07 21:00 Eu gostei do que você disse que os pequenos empregos rapidamente se transformam em grandes empregos. Pensar na otimização enquanto a codificação é uma boa prática. Grande esforço e explicação,